Aperçu
Objectifs :
Gérer les relation client à distance et digitalisation
Comprendre l’apport du Big Data pour les directions métiers
Cerner l’importance de traiter les données structurées et non structurées
Identifier les cas d’usage clés
Acquérir les méthodes de cadrage et de mise en place de la stratégie de gouvernance du Big Data
Relation client à distance et digitalisation (bloc 2)
Caractéristiques Formation
- Réf IFFP 2101150
- Lectures 0
- Quiz 0
- Durée 14 heures
- Participants 8205
- Certificat Oui
- Évaluations Self
Détails
COMPRENDRE LES ORIGINES ET LES ENJEUX DU BIG DATA
Origines du Big Data : croissance et diversité des données
Définition du Big Data
Création de valeur pour l’entreprise
Pourquoi la BI ne répond pas aux enjeux du Big Data ?
Réflexion collective
Réflexion autour de la “valeur” du Big Data et des différences entre BI et Big Data
TRAITER LES DONNEES ET LES ANALYSER
Gérer les données structurées avec une plateforme dédiée
Gérer les données non structurées avec une plateforme Big Data interne ou externe
Les méthodes d’analyse des données pour le Big Data : le Datamining
Les méthodes de description
Les méthodes de classification
Les méthodes d’estimation
Les méthodes de prévision
La méthode de régression linéaire
Etudes de cas : lecture et réflexions autour d’analyses générées via le logiciel R
IDENTIFIER LES CAS D’USAGE LIES AU BIG DATA
L’importance de la Data Visualisation, de l’Infographie et de l’Ergo Design
Mesurer l’e-réputation et la notoriété d’une marque
Mesurer l’expérience et la satisfaction client, optimiser le parcours client
Construire la segmentation client selon la valeur, le potentiel, le comportement et les besoins
Mesurer le ROI des influenceurs et l’efficacité des programmes Social Business
Identifier l’apport de valeur ajoutée des différents canaux digitaux
Optimiser le ROI des campagnes marketing
Etudes de cas : constitution d’analyses autour de la e-réputation et de la connaissance client
CADRER LA STRATEGIE DU BIG DATA
Les facteurs clés du succès d’un projet Big Data
Les principaux risques à évaluer
Diagnostiquer la maturité dans l’entreprise et le changement potentiel
Définir les objectifs métiers et les usages cibles liés au Big Data
Piloter la stratégie et mettre en place une organisation adaptée
Construire un plan de veille technologique
Maîtriser l’écosystème technique, mobiliser et maintenir les compétences
Travaux pratiques : création de visualisations dynamiques avec des outils reconnus du marché